基于BBO算法的二维交叉熵多阈值图像分割

• 作者: 李薇 王鸿闯 胡晓辉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 二维交叉熵 多阈值 BBO算法 图像分割
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2845-2847
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.067

摘要

针对复杂图像的分割问题,提出一种基于生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的二维交叉熵多阈值图像分割方法.根据二维直方图斜分法得出交叉熵阈值选取公式,并将此推广到多阈值分割,以求得多个极值提高分割效果.由于二维交叉熵法在多阈值分割时计时长、复杂性高等问题,引入BBO算法的思想,实现对多个阈值快速精确的寻优.最后,对标准图像进行分割以验证该算法,结果表明此算法比二维交叉熵穷举法计算效率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓辉	兰州交通大学电子与信息工程学院	99	503	10.0	16.0
2	李薇	兰州交通大学电子与信息工程学院	5	7	2.0	2.0
3	王鸿闯	兰州交通大学电子与信息工程学院	4	7	2.0	2.0