脑电信号中眼电伪迹自动识别与去除方法研究

• 作者: 孙丽婷 李佳庆 李海芳 白一帆 阴桂梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 眼电伪迹 独立成分分析 自动去除
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 148-152,167
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1702-0267

摘要

传统盲源分离算法消除眼电伪迹须用到两个眼电信号作为参考,但在采集眼电信号时易给被试带来不适产生噪声,且识别时需要人为辨别,为了解决这些问题,提出一种基于FastICA的眼电伪迹自动去除方法.该方法先计算出FastICA提取出的各独立成分与GFP(Global Field Power)值的相关系数,再比较相关系数,将其绝对值最大所对应的独立成分识别为眼电伪迹独立成分,最后把该独立成分置零重构干净的脑电信号,实现眼电伪迹的自动去除.通过自采的30例脑电数据实验结果表明:该方法能完全自动地去除眼电伪迹成分并有效保留其他脑电成分,且快速准确,适用于实时场合.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李海芳	太原理工大学计算机科学与技术学院	92	507	12.0	16.0
2	孙丽婷	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	15	2.0	2.0
3	阴桂梅	太原师范学院计算机科学与技术系	18	64	6.0	7.0
4	白一帆	太原理工大学计算机科学与技术学院	3	13	2.0	3.0
5	李佳庆	太原理工大学计算机科学与技术学院	1	4	1.0	1.0