原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为提高SAR图像分割的速度和质量,利用鸡群优化算法,提出了一种SAR图像快速分割方法.该方法使用二维灰色Otsu模型作为鸡群优化算法的适应度函数,利用鸡群中公鸡、母鸡和小鸡的角色分工、协同工作快速逼近最佳阈值.实验结果表明,该方法在收敛速度和分割效果两方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等群体智能优化算法的分割方法.
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文献信息
篇名 基于鸡群优化算法的SAR图像快速分割
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像分割 鸡群优化算法 群体智能 SAR图像
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2842-2844,2852
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.09.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王丽芳 西北工业大学计算机学院 125 871 14.0 24.0
2 蒋泽军 西北工业大学计算机学院 137 959 14.0 24.0
3 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
4 梁建慧 西北工业大学计算机学院 7 72 3.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
鸡群优化算法
群体智能
SAR图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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