智能交通静态目标自动识别系统的研究

• 作者: 张名佳 李运生
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 智能交通 静态目标 公路标线 自动识别 边缘检测 累计概率霍夫变换
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 能源与环境科学
• 页码范围: 141-146
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.15.032

摘要

为了有效地保障汽车驾驶人员及乘车人员的生命财产安全,缓解交通拥堵现象,针对智能交通静态目标的自动识别系统进行研究.利用CCD摄像头采集的公路视频样本,基于先进数字图像处理技术,实现对视频中交通公路静态目标标线的自动检测识别.针对标线形态特点,进行有效的数字图像滤波除噪处理,提出采用累计概率霍夫变换算法对标线进行识别,有效地检测出公路行车标线,实现对视频图像中公路标线的跟踪识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李运生	西安邮电大学自动化学院	1	1	1.0	1.0
2	张名佳	西安邮电大学自动化学院	1	1	1.0	1.0