基于图像识别的山地城市绿色空间景观生态破损区域监测技术

• 作者: 唐岱 杜娟
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像识别 山地城市 绿色空间景观 生态破损区域 区域监测 特征判断 卷积神经网络 透视变换
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与应用
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.12.017

摘要

传统区域监测方法不能根据山地城市绿色空间景观生态破损区域的具体图像情况进行实时监测.为了有效解决此问题,建立新型基于图像识别的山地城市绿色空间景观生态破损区域实时监测模型.通过山地城市绿色空间景观生态破损区域特征判断、基于特征判断的识别方法确定、卷积神经网络,完成山地城市绿色空间景观生态破损区域的图像识别.通过实时目标检测、确定实时监测区域、透视变换,完成基于图像识别区域实时监测模型的搭建.设计对比实验结果表明,新型区域监测模型与传统模型相比,充分提升了山地城市绿色空间景观生态破损区域识别图像的清晰度,并可对区域内景观进行实时监测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐岱	西南林业大学园林学院	23	91	4.0	8.0
2	杜娟	西南林业大学园林学院	2	3	1.0	1.0