基于Matlab的无花果成熟度识别技术

• 作者: 初留珠 孙阳 李秀 王高弟 白皓然
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像处理 无花果 成熟度 采摘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 试验与评价技术
• 页码范围: 299-303
• 页数: 5页
• 分类号: S24
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.10.064

摘要

利用 Matlab和图像处理技术对无花果果实进行处理识别,该系统可以快速、高效地辨别出七八分熟以上的无花果果实,进而提高了无花果自动化识别水平,同时为无花果采摘机器人的研究做了准备;无花果目前已知有八百个品种,绝大部分都是常绿品种,但目前市场上常见的大约在十种以内;并以布兰瑞克、金早、金傲芬、紫蕾、波姬红、绿早、青皮几种中国最受欢迎的无花果品种为对象,通过 Matlab软件研究了判别无花果成熟度的算法,分别依据果实裂口和颜色变化进行判别;综合两种算法对果实成熟度进行判断,正确率达到 89.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白皓然	青岛农业大学机电工程学院	17	69	5.0	7.0
2	孙阳	青岛农业大学机电工程学院	15	175	6.0	13.0
3	初留珠	青岛农业大学机电工程学院	3	13	2.0	3.0
4	王高弟	青岛农业大学机电工程学院	2	2	1.0	1.0
5	李秀	青岛农业大学机电工程学院	7	26	4.0	4.0