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摘要:
针对具有领导层与跟随者层的多智能体网络点对点的一致性问题进行了研究.为了有效降低多智能体一致性控制协议的更新频率,同时为避免芝诺现象的产生,采用了周期采样与事件触发控制相结合的方案,实现了多智能体网络的点对点一致性.进一步,根据李雅普诺夫稳定性理论,通过建立线性矩阵不等式,给出了领导层与跟随者层网络达到点对点一致性的充分条件.最后,数值仿真进一步验证了理论结果的有效性.
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文献信息
篇名 事件触发控制多智能体网络点对点一致性
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多智能体网络 周期采样 事件触发机制 一致性 线性矩阵不等式
年,卷(期) 2018,(17) 所属期刊栏目 理论与研发
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP273
字数 4878字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1802-0203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡爱花 江南大学理学院 31 141 6.0 11.0
2 李玲 江南大学理学院 27 95 6.0 8.0
3 高海云 江南大学理学院 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多智能体网络
周期采样
事件触发机制
一致性
线性矩阵不等式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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