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摘要:
提出了一种基于改进Softmax回归的用户短期用电负荷预测策略,该策略首先进行因素相关度分析,挑选关键因子;然后利用Softmax回归模型进行用户用电类别预测;最终在预测类别中选择与用户最相似的样本用户去预测该用户用电负荷.
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文献信息
篇名 基于实时电价的用户短期用电负荷预测
来源期刊 电工技术 学科
关键词 实时电价 短期负荷预测 Softmax模型 电力系统
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 电力自动化
研究方向 页码范围 53-55,58
页数 4页 分类号
字数 3064字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晖照 5 12 2.0 3.0
2 王雪 6 13 3.0 3.0
3 郭莹 国网湖北省电力公司客户服务中心 9 14 2.0 3.0
4 许晓路 12 73 4.0 8.0
5 徐进霞 3 9 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (83)
参考文献  (3)
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1995(1)
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2020(3)
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研究主题发展历程
节点文献
实时电价
短期负荷预测
Softmax模型
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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