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基于实时电价的用户短期用电负荷预测
基于实时电价的用户短期用电负荷预测
作者:
徐进霞
李晖照
王雪
许晓路
郭莹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
实时电价
短期负荷预测
Softmax模型
电力系统
摘要:
提出了一种基于改进Softmax回归的用户短期用电负荷预测策略,该策略首先进行因素相关度分析,挑选关键因子;然后利用Softmax回归模型进行用户用电类别预测;最终在预测类别中选择与用户最相似的样本用户去预测该用户用电负荷.
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智能电网
实时电价
主成分分析
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文献信息
篇名
基于实时电价的用户短期用电负荷预测
来源期刊
电工技术
学科
关键词
实时电价
短期负荷预测
Softmax模型
电力系统
年,卷(期)
2018,(8)
所属期刊栏目
电力自动化
研究方向
页码范围
53-55,58
页数
4页
分类号
字数
3064字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李晖照
5
12
2.0
3.0
2
王雪
6
13
3.0
3.0
3
郭莹
国网湖北省电力公司客户服务中心
9
14
2.0
3.0
4
许晓路
12
73
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8.0
5
徐进霞
3
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二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
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节点文献
实时电价
短期负荷预测
Softmax模型
电力系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
主办单位:
重庆西南信息有限公司(原科技部西南信息中心)
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-1388
CN:
50-1072/TM
开本:
32开
出版地:
重庆市渝北区洪湖西路18号
邮发代号:
78-61
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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