基于EMD的时标特征提取方法及其在短期电力负荷预测中的应用

• 作者: 邓翱 金敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时标特性 特征提取 经验模式分解 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 2952-2955
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.017

摘要

为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势,通过探求负荷变化机理显著提升预测精度,提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法.首先对负荷进行EMD分解,得到随机、周期和趋势分量;然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系,推导负荷变化机理,提取时标特征值;最后进行特征的去冗余.该方法创新点是能提取出特征值的时标特性.以广东省负荷数据集作为预测案例研究,对比实验研究结果表明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金敏	湖南大学信息科学与工程学院	36	377	11.0	18.0
2	邓翱	湖南大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0