原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
针对常用的计算机辅助分析方法受消化道气泡、光照和拍摄角度等影响难以对胶囊内镜图像取得较好的分类效果的问题,提出一种结合颜色矩、小波变换和共生矩阵的特征提取方法,并用SVM将图像分为健康和病变两类.计算HSV空间去噪后图像的颜色矩,同时采用小波变换选择中高频带后重构图像并计算其共生矩阵特征值,将提取出的特征值归一化,作为SVM的输入进行训练和分类.实验结果表明,该方法正确率可达98.88%,相比其他方法取得了更好的分类结果.
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文献信息
篇名 基于颜色和纹理特征的胶囊内镜图像分类
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 胶囊内镜 图像分类 特征提取 小波变换 颜色矩 共生矩阵
年,卷(期) 2018,(19) 所属期刊栏目 信号分析与图像处理
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 TN911.73-34|TP181
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.19.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包志华 南通大学电子信息学院 85 467 11.0 16.0
3 徐婷婷 南通大学电子信息学院 9 46 2.0 6.0
4 吉晓东 南通大学电子信息学院 27 125 7.0 10.0
8 李文华 南通大学电子信息学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
胶囊内镜
图像分类
特征提取
小波变换
颜色矩
共生矩阵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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