一种适用于移动设备在线阅卷的答题卡自动识别算法

• 作者: 孙琳 张琪 罗念祖 邓书勤 陈念年
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 自动阅卷 跨平台 答题卡识别 图像预处理
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 255-260
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.10.055

摘要

基于智能移动设备的阅卷方式无需专用设备即可快速阅卷,降低成本的同时还能增加阅卷工作的可移动性;为解决移动设备拍照阅卷时,出现的阴影、反光、倾斜 (-45~45°)等情况,设计并实现了一套答题卡自动识别算法,算法主要分为三部分:图像预处理、待识别区域定位与分割、答题卡内容识别;不同操作系统 (PC、Android、IOS)下测试结果表明:该算法正常填涂采集识别率为 100%,异常填涂采集识别率为 93.6%;识别速度小于 2 s,满足实时性要求;无需修改就能在不同操作系统下编译运行,提高了程序的通用性和兼容性;目前该算法已成功应用于某教育企业上线 APP中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈念年	西南科技大学计算机科学与技术学院	61	625	11.0	22.0
2	孙琳	西南科技大学计算机科学与技术学院	3	3	1.0	1.0
3	张琪	西南科技大学计算机科学与技术学院	9	20	1.0	4.0
4	罗念祖	西南科技大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0
5	邓书勤	西南科技大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0