基于ABC-BP神经网络的航空发动机故障诊断方法

• 作者: 鲜倪军
• 来源期刊: 装备制造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 BP神经网络 航空发动机 机械磨损 故障诊断
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与维修
• 页码范围: 173-175,178
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2996字
• 语种: 中文

摘要

为有效诊断发动机机械磨损故障,根据滑油金属磨屑建立基于ABC-BP神经网络故障诊断模型.模型针对BP神经网络的缺陷,利用人工蜂群优化BP神经网络,在初始化参数时将BP神经网络的误差函数作为人工蜂群的适应度,选择适应度最优的一组参数作为神经网络的权值和阈值.最后应用航空实际数据进行仿真研究,结果表明模型有较好的故障诊断效果,为实现故障预测和健康管理奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜倪军	中国民航大学航空工程学院	2	2	1.0	1.0