红外光谱结合PCA-LDA判别道地和非道地山药

• 作者: 周昊 张芳 徐为民 徐寸发 徐蓉 李勇 韩伟
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 红外光谱 道地山药 主成分分析(PCA) 线性判别分析(LDA)
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 贮藏加工与检测分析
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: S632.101
• 字数: 2926字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2018.24.060

摘要

采用红外光谱结合主成分分析(PCA)法和线性判别分析(LDA)法对山药样本的道地与非道地性进行了分析.共采集9个省107个山药样品,红外光谱波长测定范围为4000～525 cm-1,采用多元散射校正预去除散射干扰,结果表明,PCA法不能完全区分道地和非道地山药;而采用PCA-LDA法能够有效区分道地和非道地山药,利用蒙特卡罗模拟方法随机筛选训练集和预测集,重复运行1000次,道地山药判定的准确率为97.53％,非道地山药判定的准确率为98.88％.因此,利用红外光谱结合PCA-LDA法能够进行道地山药的判定,具有一定的可行性和应用价值,为山药道地性鉴别提供了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐为民	江苏省农业科学院中心实验室	141	1157	19.0	26.0
2	韩伟	江苏省农业科学院中心实验室	3	7	2.0	2.0
3	徐寸发	江苏省农业科学院中心实验室	10	30	4.0	4.0
4	张芳	江苏省农业科学院中心实验室	9	75	4.0	8.0
5	李勇	江苏省农业科学院农产品质量安全与营养研究所	4	1	1.0	1.0
6	周昊	江苏省农业科学院中心实验室	7	19	3.0	4.0
7	徐蓉	江苏省农业科学院中心实验室	4	13	2.0	3.0