基于最长公共视觉词串的图像检索方法

• 作者: 崔嵩 张璇 段立娟 苗军 许少武
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 词袋模型 最长公共视觉词串
• 年，卷（期）: 2018,（15）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 192-196,234
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0190

摘要

词袋模型是图像检索中的一种关键技术.词袋模型中每张图像表示为视觉词在码本中的频率直方图.这样的检索方式忽视了视觉词间对于图像表示很重要的空间信息.提出一种全新的基于最长公共视觉词串的图像检索方法.词串的提取基于视觉词间的拓扑关系,包含很多图像的空间信息.在Holiday数据集上的实验结果表明提出的方法提升了词袋模型的检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张璇	北京工业大学信息学部	4	7	2.0	2.0
2	苗军	北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室	7	13	2.0	3.0
3	段立娟	北京工业大学信息学部	16	93	6.0	9.0
4	崔嵩	北京工业大学信息学部	1	3	1.0	1.0
5	许少武	北京信息科技大学计算机学院网络文化与数字传播北京市重点实验室	3	12	2.0	3.0