基于遗传算法优化的阴性选择算法在故障检测中的应用

• 作者: 刘天羽 王义东
• 来源期刊: 机电信息
• 关键词: 阴性选择算法(NSA) 遗传算法(GA) 黑洞 故障检测
• 年，卷（期）: 2018,（24）
• 所属期刊栏目: 装备应用与研究
• 页码范围: 54-55
• 页数: 2页
• 字数: 1653字
• 语种: 中文

摘要

针对存在于阴性选择算法(NSA)的"黑洞"问题,研究一种基于遗传算法(GA)进行改进的阴性选择算法.通过遗传算法优化阴性选择算法生成的检测器集,降低了漏测率.最后通过仿真分析对该方法的有效性进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘天羽	上海电机学院电气学院	47	115	5.0	8.0
2	王义东	上海电机学院电气学院	2	0	0.0	0.0