基于卡方自动交互检测的GF-1影像鄱阳湖湿地信息提取

• 作者: 李婷 薛丽 顾华奇
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 鄱阳湖 GF-1 决策树 卡方自动交互检测 湿地信息提取 数字高程模型
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目专栏
• 页码范围: 68-70,74
• 页数: 4页
• 分类号: P231
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.09.019

摘要

快速准确地获取鄱阳湖区域湿地信息,对湿地进行动态监测具有重要价值.本文以国产高分一号(GF-1)影像和辅助地学数据作为数据源,将GF-1影像获取的归一化植被指数(Normalized Differential Vegetation Index,NDVI)、基于蓝光波段的归一化差异水体指数(Normalized Difference Water Index based on Bule light,NDWI-B)以及数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)作为分类变量,采用卡方自动交互检测(CHi-squared Auto-matic Interaction Detection,CHAID)决策树算法构建分类规则,并进行研究区范围内的湿地信息提取.最后,采用混淆矩阵对分类结果进行精度验证,并与最大似然法监督分类结果进行比较.结果表明,分类结果的总体精度和Kappa系数分别为85.6％和0.82,较最大似然法监督分类结果分别提高了9.6％和0.12,是鄱阳湖区域湿地信息提取的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾华奇		23	15	2.0	3.0
3	李婷		4	1	1.0	1.0
7	薛丽		1	1	1.0	1.0