电梯曳引钢丝绳疲劳寿命预估模型的研究

• 作者: 钟鸣
• 来源期刊: 现代制造技术与装备
• 关键词: 神经网络 钢丝绳 疲劳寿命 曳引轮
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 116-117,119
• 页数: 3页
• 字数: 3263字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5587.2018.10.058

摘要

电梯曳引钢丝绳是电梯的关键部件,其疲劳寿命是电梯正常工作的重要指标.针对该指标,对电梯曳引钢丝绳工程数据和专家数据进行整合,运用人工神经网络技术,以钢丝绳结构、曳引轮直径、载重量、速度、加速度为输入因子建立疲劳寿命的预测模型,有效地对曳引钢丝绳的疲劳寿命进行预测.基于神经网络的因素分析法对输入因子进行了分析,得出曳引轮直径对疲劳寿命的影响度最大,曳引轮直径增大有利于提高电梯曳引钢丝绳的疲劳寿命.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟鸣	苏州市职业大学机电工程学院	18	15	2.0	3.0