可行性规则动态调整的多目标粒子群算法

• 作者: 李勇 王振荣 赵乃刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粒子群算法 多目标优化 惯性权重 动态加权法 可行性规则
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1304-1306,1336
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.005

摘要

针对多目标粒子群算法存在的问题,提出了一种可行性规则动态调整的多目标粒子群算法.在算法中,根据粒子之间的相似度值动态非线性地更新算法的惯性权重,使得算法可以高效地平衡全局和局部搜索之间的矛盾;采用动态加权法解决随机性抽取群体最优粒子的缺陷,保证了种群的多样性;并且动态改变可行性规则的阈值,使得算法可以有效地利用某些不可行解包含的有效信息,提高了算法收敛到Pareto前沿的能力.最后,与其他四种多目标算法的实验比较验证了新算法的性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	山西大同大学数学与计算机科学学院	15	39	3.0	5.0
2	赵乃刚	山西大同大学数学与计算机科学学院	13	104	4.0	10.0
3	王振荣	山西省大同市人民政府信息化中心	2	2	1.0	1.0