基于神经网络算法的智能抗干扰系统设计

• 作者: 刘丽哲 刘猛 戚红雨 王荆宁
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 非连续正交频分复用 变换域 扩频 神经网络 智能抗干扰
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 155-159,169
• 页数: 6页
• 分类号: TN973
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.10.034

摘要

为了实现在复杂电磁环境中进行高效可靠的数据传输,达到实时抵抗干扰、提升通信系统频谱利用率的目的,对非连续正交频分复用技术、变换域通信系统、扩频技术以及神经网络算法进行了研究,首次将人工智能算法应用于切换通信波形以抵抗不同类型的干扰,以此为基础设计了一种基于径向基神经网络算法的智能抗干扰系统;对三种抗干扰模式分别进行了原理介绍及仿真,验证了其各自的抗干扰能力,以及通过切换波形提升频谱利用率的可行性,并对整个智能抗干扰系统进行了仿真,经分析该系统基本满足应对突发干扰情况下的波形选择要求,与传统通信系统相比,能够适用于更多通信场景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽哲	中国电子科技集团公司第五十四研究所	17	59	4.0	7.0
2	王荆宁	中国电子科技集团公司第五十四研究所	6	11	2.0	3.0
3	刘猛	中国电子科技集团公司第五十四研究所	1	3	1.0	1.0