原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
根据社交网络中微博舆论的传播特点,针对不同心理倾向的网民对舆论观点和传播的影响进行研究.通过分析微博事件得出舆论传播中网民的心理特征,并在此基础上构建了基于网民心理的微博舆论传播模型,研究了有向社交网络中不同群体中舆论观点的形成和传播特征.研究结果表明,舆论传播过程中网民的非理性心理会加速信息的传播和扩散,而且当信息可信度有争议时,非理性群体中的大部分个体会传播与该信息相反的观点;另外,当辟谣信息可信度发布不及时或可信度不高时,网民中的非理性心理会加剧该信息的反作用效果.最后通过实例分析验证,该模型与实际相符,可为引导微博舆论提供理论依据.
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内容分析
关键词云
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相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于网民心理的微博舆论传播模型及仿真研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 社交网络 舆论传播 网民心理 非理性群体
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1298-1303,1319
页数 7页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.05.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张亚楠 上海理工大学管理学院 13 72 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (73)
参考文献  (14)
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2003(1)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
社交网络
舆论传播
网民心理
非理性群体
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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