一种新型的雨滴微观特征提取方法

• 作者: 张兰 行鸿彦 郭敏
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 迭代最大熵 阈值 凹点匹配 雨滴特征量
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1883-1886
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.063

摘要

雨滴颗粒的数目、形状、尺寸以及谱分布是准确反演降雨强度的基础.为了获取自然环境下的雨滴微观特征量,采用迭代最大熵分割算法,获取雨滴图像的灰度区域阈值,通过阈值比较,把雨滴颗粒从图像中分割出来,在此基础上,把凹点匹配分割算法引入粘连雨滴的分割研究中,以链码差和曲率作为判断准则,选取凹点进行匹配,实现粘连雨滴的精确分割,以几何均值算法标记不同雨滴颗粒质心位置,记录雨滴特征量,提出了一种新型的雨滴微观特征提取方法.通过实验表明,该算法不仅能够有效地从图像中提取边界区域明朗且颗粒完整的雨滴,而且能够对粘连雨滴颗粒进行分割,从而可精准地从图像中获取雨滴微观特征量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	行鸿彦	南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心	137	1324	19.0	31.0
2	张兰	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	10	12	3.0	3.0
3	郭敏	南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室	3	13	3.0	3.0