便携式人体跌倒检测及自动预警方法

• 作者: 丁亚飞 喻恒 王启明
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 便携式 人体 跌倒 检测 自动预警
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 235-240
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3379字
• 语种: 中文

摘要

传统人体跌倒检测和预警方法受地点限制,且采集人体行为数据不可靠,导致检测和预警精度低,实用性差.为此,提出一种新的便携式人体跌倒检测及自动预警方法.通过对人体行走、弯腰、站立、坐下、躺下和跌倒等动作角度进行分析,发现跌倒时人体有显著的角度变化.对采集的角度数据波形阶段进行分割,通过信号时域对波形进行判断.利用K-L变换方法从庞大的特征量集合中获取合理特征量,分别是加速度峰值和倾角变化值,介绍其计算方法,找出最佳判断值.将跌倒检测方法编写成代码在便携式设备上实现,开发便携式设备终端智能APP,实现人体跌倒自动预警.实验结果表明,所提方法实用性强,跌倒检测和预警精度高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王启明	平顶山学院信息工程学院	55	121	5.0	9.0
2	丁亚飞	平顶山学院信息工程学院	13	8	2.0	2.0
3	喻恒	平顶山学院信息工程学院	14	31	3.0	5.0