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摘要:
传统数据库、联机事务处理(On-Line Transaction Processing,OLTP)方式已经无法满足用户对数据查询分析的需求,因此提出一种将 ROLAP(Relational Online Analytical Processing)技术与改进的数据挖掘算法相融合的新型数据处理方式.即使用 ROLAP引擎将星型关系数据库结合成多维数据结构,利用改进后的 K-means 算法进一步分类和聚集数据库中未缓存的数据,并结合线性回归算法统计数据变化率,实现监测系统的预警功能.仿真结果表明,新型数据处理系统不仅能够挖掘更多类的数据信息,而且其预警时间相比传统预警方式有了显著提高.
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文献信息
篇名 无线监测系统的数据处理方法研究
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 ROLAP 数据挖掘算法 预警功能
年,卷(期) 2018,(z1) 所属期刊栏目 综合、交叉与应用
研究方向 页码范围 580-582
页数 3页 分类号 TP274
字数 2414字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 连乐 兰州交通大学电子与信息工程学院 3 0 0.0 0.0
2 付杰 兰州交通大学电子与信息工程学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
ROLAP
数据挖掘算法
预警功能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导