基于Landsat与DM SP-OLS的非监督 城区提取方法研究

• 作者: 刘莹 柯文聪 邹峥嵘 陶超 马进龙
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 城区 DMSP-OLS Landsat 不透水面 非监督
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 3S 技术与应用
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.07.051

摘要

夜间灯光数据DMSP-OLS经常被用作区域范围监测城市区域,但是其低空间分辨率和"溢出"效应容易导致产生较差的结果.经过分辨率更高的Landsat数据能够得到更精确的结果,但所需的大量人力限制了其在大尺度下应用.本文利用非监督机器学习,提出了一种结合Landsat和DMSP-OLS的30 m分辨率城市提取方法.基于城市像元常常同时拥有两种特性(如更高的夜间灯光强度和位于不透水面区域),分类学习的训练样本被自动提取.然后,两种数据提供的4种互补的特征(光谱、纹理、不透水面指数和夜间灯光强度)被用作城市/非城市分类.实验结果表明:相对于仅仅使用单一数据源,结合两种数据能够得到更好的城市提取结果,因此,本文提出的方法能可靠且高效地提取大范围城市区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘莹	中南大学地球科学与信息物理学院	17	170	7.0	13.0
2	邹峥嵘	中南大学地球科学与信息物理学院	158	1385	19.0	29.0
3	陶超	中南大学地球科学与信息物理学院	20	182	7.0	13.0
4	柯文聪	中南大学地球科学与信息物理学院	1	1	1.0	1.0
5	马进龙	中南大学地球科学与信息物理学院	2	1	1.0	1.0