基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法

• 作者: 刘宇 杨百龙 袁志华 赵文强
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 支持向量机 模糊核聚类 非下采样轮廓波变换 自适应
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 1793-1796
• 页数: 4页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.043

摘要

为进一步提升基于支持向量机水印算法的鲁棒性,提出基于支持向量机的NSCT域自适应图像水印算法.其主要思想是根据图像自身特征生成自适应水印序列,利用模糊核聚类、支持向量机对NSCT低频系数进行分类,选取适合嵌入水印的低频系数,然后利用支持向量机建立NSCT邻域系数的关系模型,自适应地完成水印嵌入.算法具有良好的不可感知性和安全性,并且通过嵌入自适应水印序列达到全盲水印检测.实验结果表明,提出的算法对高斯噪声、椒盐噪声、低通滤波、中值滤波、均值滤波、JPEG、旋转、平移和尺寸缩放有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨百龙		12	17	2.0	3.0
2	赵文强		6	15	2.0	3.0
3	刘宇		3	5	2.0	2.0
4	袁志华		4	11	2.0	3.0