推荐系统中距离意识影响最大化

• 作者: 万双双 喻静 崔宗敏
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 最大化 影响 社会网络 推销
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 100-101
• 页数: 2页
• 字数: 1987字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.10.048

摘要

在病毒式营销中,影响最大化是一个关键性的问题,随着地理社会网络的普及,越来越多的公司利用社会网络平台推广他们的产品.然而,在现存的模型中,距离的重要性在用户和推广位置之间被低估了.本文的工作是:给定一个社会网络G和一个正整数k,目标是识别一组在G中的k个结点,它可以在一个特定的传播模型中最大化预期影响传播.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔宗敏	九江学院信息科学与技术学院	21	5	1.0	1.0
2	喻静	九江学院信息科学与技术学院	17	5	1.0	1.0
3	万双双	九江学院信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0