基于前馈神经网络的心脏神经官能症辅助诊断研究

• 作者: 郑若鹢
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 神经网络 心脏神经官能症 训练集 反向传播 诊断
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 93-95
• 页数: 3页
• 字数: 3118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.10.045

摘要

机器学习领域的研究和应用为我们提供了有力的数据分析手段,基于前馈多层神经网络的人工智能程序能够在多种疾病的临床诊断上提供辅助.通过分析神经网络的正向传递和反向传播,针对心脏神经官能症的诊断构建出了一种前馈多层神经网络,并阐述了医疗信息的处理和数据特征的提取,系统实验效果良好,为计算机辅助医疗诊断提供了案例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑若鹢	福州职业技术学院信息技术工程系	18	17	3.0	3.0