基于局部邻域多流形度量的人脸识别

• 作者: 丁玉琳 李波 郑萍萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 特征脸 流形 欧氏距离 局部权重矩阵 距离度量 图像集 仿射包
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1250-1253,1257
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.062

摘要

针对人脸识别中特征的提取,提出一种基于局部邻域多流形度量的人脸识别方法.针对人脸识别的小样本问题,用特征脸对人脸图像进行预处理.对预处理后的人脸数据集中每个流形内的数据点采用欧氏距离来选择各数据点的近邻点,由此得到局部权重矩阵,并计算重构数据点与原始数据点之间的误差距离;同时,采用图像集建模流形,用仿射包表示流形对应的数据集信息,计算多流形间的距离度量矩阵.通过最大化流形间距离以及最小化数据点与重构数据点误差距离来寻找投影降维矩阵.通过人脸数据集上的大量比较实验,验证了该方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李波	武汉科技大学计算机科学与技术学院	20	63	3.0	7.0
5	郑萍萍	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
9	丁玉琳	武汉科技大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0