BP神经网络DEM曲面内插研究与分析

• 作者: 朱添翼 范强
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 DEM 曲面内插 移动三角面 双多次多项式
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: P209
• 字数: 1801字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.07.004

摘要

作为高效内插技术,DEM曲面内插迅速崛起于测绘科学领域,如何高精度、高效率地内插成为当前研究的热点.本次研究选取辽宁省调兵山实验区域为研究对象,利用多项式曲面内插法结合BP神经网络算法进行实验,主要研究各方法之间的精度和BP神经网络对其优化的效果.研究结果表明:1)实验区域内使用单种内插方法内插时,双三次多项式内插法的内插精度最佳,双四次最差;2)BP神经网络能较好地优化双多次多项式曲面内插精度;3)BP双三次多项式曲面内插法是一种适合调兵山地区的内插方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范强	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	21	130	5.0	11.0
2	朱添翼	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	5	11	2.0	3.0