基于边缘帧差和高斯混合模型的行人目标检测

• 作者: 李策 杨峰 苏剑臣
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高斯混合模型 虚假目标 目标检测 边缘检测 帧差法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1246-1249
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.061

摘要

针对高斯混合模型存在背景更新收敛性差、易受环境噪声和光照突变影响、易产生虚假目标等问题,提出一种基于高斯混合模型的改进算法,用于视频中行人目标检测.通过将帧差法引入高斯混合模型,快速区分背景区域和运动目标区域,从而提取前景中完整的行人目标.结合视频帧边缘和边缘帧差信息,采用多种模型更新率,提高高斯混合模型对复杂背景的自适应性和快速收敛性,从而消除环境噪声和光照突变的影响,避免检测出虚假目标.实验结果表明,相比传统高斯混合模型,该方法可以有效去除噪声和光照的干扰,收敛性更佳、行人检测效果更鲁棒.