基于数据挖掘的寝室优化分配方案 ——以西南科技大学为例

• 作者: 侯巧玲 唐雪钰 王岭曦
• 来源期刊: 电脑乐园·信息化教学
• 学科: 社会科学
• 关键词: 数据挖掘 K-MEANS算法 寝室结构 优化
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 0363-0363
• 页数: 1页
• 分类号: C

摘要

如今大多数高校存在学生学习成绩以寝室为单位“扎堆”的现象,因此本文采用数据挖掘及统计分析的方法,在已有的研究基 础上进行准确的数据分析,找出最优的寝室结构,为高校管理者提供参考以准确制定最佳的学生寝室分配方案,解决多数寝室优秀人员占 比少且扎堆的问题,发挥能力较强的成员在寝室中的积极影响,以达到促进寝室学风和校风的优化。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐雪钰	西南科技大学经济管理学院	4	13	1.0	3.0
2	王岭曦	西南科技大学经济管理学院	5	14	1.0	3.0
3	侯巧玲	西南科技大学经济管理学院	2	0	0.0	0.0