基于时间序列模型的我国中药出口预测分析

• 作者: 汤少梁 袁静
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 中药出口 时间序列模型 ARIMA模型 出口机遇 大健康 “一带一路”倡议
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 药事管理
• 页码范围: 3452-3456
• 页数: 5页
• 分类号: R288
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2018.14.036

摘要

利用1994-2016年我国中药出口数据预测未来几年我国中药出口的走势,并从供需角度分析我国中药出口现状.基于时间序列ARIMA模型研究方法,通过序列平整性检验、模型识别、验证、预测等步骤,建立最优模型.ARIMA(3,2,3)模式是预测中药出口趋势的最优模型,利用该模型得出我国2017-2020年的中药出口额的预测额分别是36.87、43.63、48.50、49.65亿美元.最后分析我国的中药出口供给份额、结构上存在的问题,我国的中药供给没有正确认识国际市场的需求,并提出我国的中药出口应抓住“大健康”环境与“一带一路”倡议的机遇.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤少梁	南京中医药大学卫生经济管理学院	174	1096	15.0	23.0
2	袁静	南京中医药大学卫生经济管理学院	3	6	1.0	2.0