基于场景识别的夜视图像彩色融合方法

• 作者: 刁卓然 徐宁文 瞿哲 肖刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 彩色融合 红外图像 微光图像 场景分类 质量评价
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 944-948
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.064

摘要

将红外与微光图像进行彩色融合可以使目标检测和识别更精确.针对现有的使用固定参考图像的彩色传递融合方法,提出了一种新的结合场景分类、融合质量评价以及彩色传递的融合方法.首先提取输入图像的GIST特征并利用SVM分类器进行场景的分类,随后利用彩色融合质量评价方法在相应类别的图像库中匹配最佳的参考图像,最终使用彩色传递的方法将红外与微光图像融合为彩色图像.仿真结果表明,相较于其他彩色融合方法,该方法在无须观测环境先验信息的情况下,能够在线性以及非线性彩色空间使融合图像接近自然真实的色彩感觉,更易于分辨识别目标,从而达到提高机器视觉效率的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖刚	上海交通大学航空航天学院	52	417	11.0	18.0
2	徐宁文	上海交通大学航空航天学院	2	3	1.0	1.0
3	瞿哲	上海交通大学航空航天学院	1	3	1.0	1.0
4	刁卓然	上海交通大学航空航天学院	1	3	1.0	1.0