基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪

• 作者: 兰小艳 李熠晨 贾建 陈莉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 小波变换 主成分分析 颜色空间 彩色图像去噪
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 934-939
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.062

摘要

在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果.针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法.该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向.由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪.实验结果表明,相比传统的颜色空间,所构造的颜色空间去噪无论在视觉效果、峰值性噪比和稀疏特征保真度上,均取得了更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾建	西北大学信息科学与技术学院	27	329	10.0	17.0
5	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0
6	兰小艳	西北大学信息科学与技术学院	5	44	4.0	5.0
7	李熠晨	西北大学信息科学与技术学院	2	20	2.0	2.0