基于综合评价指标的ATM交易状态分析模型

• 作者: 张宇鹏 张浩琛
• 来源期刊: 经贸实践
• 关键词: 综合评价指标 K-means聚类 特征参数
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 金融天地
• 页码范围: 165
• 页数: 1页
• 字数: 658字
• 语种: 中文

摘要

本文基于大数据的统计分析,尝试找到一种对ATM工作状态进行判断的机制,通过建立进行基于综合评价指标的交易状态分析模型,对提升ATM工作效率有着极为重要的意义.首先分别计算不同时间点的交易量、响应时间、成功率的平均值及方差的评价指标,对三个参数分别计算综合评价得分来评价某一时间点的工作状态.然后通过K-means聚类分析,分别提取数据的阈值,找出异常点.提取异常数据,通过其特征参数的分析,将之与故障原因对应,进行报警.特别的是,在对1-2月异常数据处理时,建立了一个模型,采用平稳时间段的平均数据与计算出的权值相乘的方式来近似处理,取得了较高的准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宇鹏	中南大学数学与统计学院	2	2	1.0	1.0
2	张浩琛	中南大学交通运输与工程学院	1	2	1.0	1.0