抓住人工智能发展的历史机遇期

• 作者: 马源
• 来源期刊: 党政干部参考
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 智能发展 机遇期 学习算法 历史 多伦多大学 数字化进程 产业发展
• 年，卷（期）: dzgbck_2018,（22）
• 页码范围: 7-8
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

人工智能正迈入技术突破和产业发展前沿 算法突破、数据积累和算力提升催生人工智能。在算法突破方面，2006年加拿大多伦多大学提出的深度学习算法（DNN），较好地模拟了人脑神经元多层深度传递的过程，该算法及衍生算法已在图像识别、语音识别、机器翻译等领域取得惊人效果。在数据资源方面，随着数字化进程日益深化，到2020年全球数据总量将超过40泽字节（ZB），是2011年的22倍。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马源	国务院发展研究中心企业研究所	9	2	1.0	1.0