基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略

• 作者: 库少平 曾文序 郑浩
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 微气候环境监测 无线传感器网络 自适应变频 数据采集 旋转门算法
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 769-772
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.03.027

摘要

针对无线传感器网络在监测类似室内或大棚等微气候环境数据时,传统的等间隔时间数据采集方法存在数据大量冗余、浪费网络带宽的问题,以及现有自适应变频数据采集策略仍然非常复杂的问题,提出一种基于旋转门算法的自适应变频数据采集策略,该策略根据旋转门算法能否“套住”数据以及能连续“套住”数据的次数,自适应地调整数据采集的间隔时间.仿真和实验结果证明,该策略与传统的等间隔时间数据采集方法相比,可以降低数据采集量76％以上,减少数据传输量90％以上.该策略具有创新性,实现简单,不仅可行,而且高效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	库少平	武汉理工大学计算机科学与技术学院	27	181	7.0	13.0
2	郑浩	武汉理工大学计算机科学与技术学院	5	12	2.0	3.0
3	曾文序	武汉理工大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0