基于面积稳定性与形状属性的杆状区域分割

• 作者: 何晓岭 范自柱 蒋先刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 属性形态学滤波 面积稳定性 细长度属性 区域分割
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1261-1265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.065

摘要

针对不同光学环境下模糊图像和复杂形状交叠图像中目标区域的分割问题,研究了基于属性形态学分析的杆状区域的滤波和提取方法.应用连通域的面积稳定性和形状属性特征对模糊边界的杆状目标进行滤波,连通域变换中的面积稳定性有效控制粘连细胞等大区域的形成,而形状属性以个体模板目标有效规约连通域的生长和修剪.实验表明:组合属性形态学方法有效地排除了非杆状物等背景干扰,有效分割出的目标像素达90％左右,识别出的目标区域达96％.该方法有效提高了用连通域表示的特定形状区域的分割精度和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋先刚	华东交通大学理学院	113	533	10.0	15.0
2	范自柱	华东交通大学理学院	27	85	5.0	8.0
3	何晓岭	华东交通大学理学院	2	0	0.0	0.0