利用傅里叶谐波分析法的时序数据周期迭代辨识算法

• 作者: 胡永健 黄雄波
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 时序数据 周期成分 迭代辨识 傅里叶谐波分析法 方差分析法
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1716-1719
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.06.025

摘要

针对现有的时序数据其周期辨识算法存在着辨识精度低及计算成本高的问题,在傅里叶谐波分析法的基础上,提出了一种具有基频迭代机制的周期辨识算法.首先,利用方差分析法从原始序列中析出其周期长度的整型估算值;然后,以任意小的频率间隔在估算值区间内进行傅里叶谐波的迭代拟合;最后,基于最小拟合残差和的准则来确定最优的周期成分.实验表明,该算法不仅具有良好的计算效能,而且还能精确地辨识出与序列样本长度无关的周期成分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄雄波	佛山职业技术学院电子信息系	40	70	5.0	6.0
2	胡永健	华南理工大学电子与信息学院	41	371	11.0	18.0