基于模糊算法的采煤机故障诊断与预测系统

• 作者: 李树伟 黄颖辉
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 采煤机 故障诊断 预测系统 模糊算法
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 煤矿机电与信息化
• 页码范围: 274-276
• 页数: 3页
• 分类号: TD421.6
• 字数: 1823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2018.05.104

摘要

采煤机作为目前我国煤矿主要开采设备,其安全性及稳定性使工作人员具有良好的工作环境及高效的开采效率,因此,采煤机的故障诊断及预测系统对于采煤过程的安全防护变得至关重要.模糊算法具有预测精度高、稳定性好等特点.结合模糊算法对采煤机的故障诊断预测系统进行模型建立,拓展模糊算法在我国煤炭产业中的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树伟		22	73	4.0	7.0
2	黄颖辉		16	27	3.0	5.0