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摘要:
在处理由椒盐噪声污染的高对比度图像时,使用传统的三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D)去噪不能有效保留图像的边缘和纹理细节,在图像的边缘会出现边缘振铃效应.为了改善传统BM3D算法在处理椒盐噪声时的不足,提出了用边缘方向代替水平方向搜索相似块的BM3D改进去噪算法.实验结果表明,改进BM3D算法获得的相似块数量是传统BM3D算法的3倍,峰值信噪比(PSNR)也得到进一步提高,在去除椒盐噪声的同时也使图像边缘得到有效保留.
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文献信息
篇名 基于改进BM3D算法的椒盐噪声去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 椒盐噪声 三维块匹配(BM3D) 相似块 图像去噪
年,卷(期) 2018,(21) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 170-175,207
页数 7页 分类号 TP391
字数 4313字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1806-0362
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖佳 云南大学信息学院 3 10 2.0 3.0
2 张俊华 云南大学信息学院 23 99 6.0 8.0
3 梅礼晔 云南大学信息学院 5 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
椒盐噪声
三维块匹配(BM3D)
相似块
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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