网络信息传输异常数据检测仿真研究

• 作者: 唐娴 黄军伟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 网络信息 信息传输 异常数据 检测
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 398-401,414
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.10.081

摘要

对网络信息传输的异常数据进行检测,能够有效保证网络安全,防止网络异常瘫痪.对异常数据的检测,需要确定实现信息分类信息熵,并对数据属性的增益进行计算,完成信息传输异常数据的检测.传统方法对观测数据中网络信息传输异常数据进行识别,利用响应函数对数据进行投影分析,但忽略了获取数据属性增益.提出基于信息熵的网络信息传输异常数据检测分析模型建立方法,通过信息增益的方法作为属性选择的标准,确定生成决策树每个节点所需要的合适属性,并利用向量空间中正例集和反例集确定实现分类所需要的信息熵,并对数据属性的增益进行计算,实现数据分类,提高网络信息传输异常数据提取的效果.确定数据之间的异常程度,提出基于信息熵的网络信息传输异常数据检测分析模型建立方法.实验结果表明,所提方法能够准确检测出网络信息传输异常数据,且计算耗时较少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐娴		10	13	2.0	3.0
2	黄军伟		4	15	2.0	3.0