结合RGB三维直方图和DBSCAN算法的图像分割

• 作者: 丁倩 周绍光 王馨苑 邓巧
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RGB三维直方图 超像素 同质区 DBSCAN聚类
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 156-162
• 页数: 7页
• 分类号: TP237
• 字数: 5479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1801-0359

摘要

合并超像素生成大面积同质区对目标检测、跟踪和识别及遥感影像处理具有现实意义.在合并过程中,要求超像素具有良好的边缘保持性,传统的超像素分割方法追求形状规则而忽略边缘的贴合度.有鉴于此,提出一种基于RGB三维直方图结合DBSCAN的图像分割方法.首先分析图像三维RGB直方图获取边缘贴合度很高的初始超像素,进而选择适当的特征值利用DBSCAN算法对超像素合并以生成较大同质区.实验证明:新方法获取超像素的边缘保持性和运算效率都优于传统方法,采用DBSCAN合并超像素时,其分割精度有明显提升,而且同质区边缘更加准确.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周绍光	河海大学地球科学与工程学院	58	368	11.0	15.0
2	邓巧	河海大学地球科学与工程学院	2	3	1.0	1.0
3	王馨苑	河海大学地球科学与工程学院	3	5	2.0	2.0
4	丁倩	河海大学地球科学与工程学院	6	24	1.0	4.0