基于时序NDVI图谱库提高土地覆盖分类精度的方法

• 作者: 岳艳琳 廖顺宝
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 土地利用 时序NDVI 土地覆盖 分类 精度 评价
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 土地整理工程
• 页码范围: 241-248
• 页数: 8页
• 分类号: S127
• 字数: 7015字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2018.07.031

摘要

为提高MODIS土地覆盖产品的分类精度,该文以河南省为试验区,首先将MODIS土地覆盖产品(MCD12Q1)分为高精度区域和低精度区域,然后通过构建时序NDVI图谱库并利用图谱曲线相似性测定方法,改进MCD12Q1低精度区域的分类精度.结果表明:1)时序 NDVI 是土地覆盖的重要分类特征,二者之间具有较强的关联性.2)利用时序NDVI图谱库能够明显提高MODIS土地覆盖产品的分类精度,改进后的MCD12Q1的总体分类精度分别由72.76%(比较评价)、64.52%(样本评价)提高到83.05%和81.72%.3)不同土地覆盖类别精度提高的程度不同,林地、草地、耕地、人工地表以及水体的生产者精度分别提高35.36%、29.51%、2.98%、6.96%和6.11%.4)对于判定时序NDVI曲线相似度的2种具体方法而言,最小距离法(minimum distance, MD)总体上优于光谱角度匹配法(spectral angle mapper, SAM).综上,保留现有土地覆盖产品中分类精度较高的部分,基于时序NDVI图谱库改进分类精度较低的部分,是提高现有土地覆盖产品分类精度的有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖顺宝	防灾科技学院生态环境学院	10	38	5.0	6.0
5	岳艳琳	河南大学环境与规划学院	7	9	2.0	3.0