粗糙集数据的高精度分类算法研究

• 作者: 杨艳丽
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 粗糙集数据 高精度分类算法 属性约简 属性集 数据集 抗噪性
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 154-156,160
• 页数: 4页
• 分类号: TN911-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004?373x.2018.10.039

摘要

针对传统高精度分类算法在面对不定因子时,无法确定计算数据信噪度,造成计算精度不佳的问题,提出基于属性约简的粗糙集数据的高精度分类算法.通过对影响粗糙集数据分类精度的各影响因素进行详细分析,对粗糙集数据属性进行约简,抵消对应不定因子以及信噪数据,提高粗糙集数据分类精度.实验结果表明,采用改进分类算法相比传统分类方法,其分类精度及抗噪性均有提高,且其记录结果数据致盲率较低,具有一定优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨艳丽		15	13	2.0	3.0