基于双级特征提取与度量的图像检索算法

• 作者: 卫琳 白鑫
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 颜色矩 角径向变换 边缘直方图 Euclidean距离
• 年，卷（期）: 2018,（21）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术
• 页码范围: 198-205
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.21.035

摘要

目的 针对单一低层特征在语义属性中的信息易丢失,导致其对图像描述能力不强,使其检索精度不佳的问题,结合颜色矩(CM)、角径向变换描述符(ART)和边缘直方图(EH)等3种特征,定义一种双级特征提取与度量的图像检索方案.方法 首先,将图像转换为HSV色彩空间,并将其分割为若干个非重叠子图像,通通过计算每个子图像的均值、标准差和偏斜度来表征CM;再利用Euclidean距离,对查询图像和数据库图像的CM进行提取与度量,将输出的检索结果标记为一个图像集.随后,提取查询图像与图像集中每个目标的ART和EH特征;利用Euclidean距离分别度量查询图像与图像集中目标的ART与EH的相似性;最后,对ART与EH的加权组合,输出相似性最高的检索图像.结果 实验表明,与当前常见的检索算法比较,文中算法具有更高的检索精度,表现出更优异的Precision-Recall曲线.结论 所提算法具有良好的检索准确度,在信息处理、包装商标等领域具有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卫琳		55	433	12.0	18.0
2	白鑫		4	4	1.0	2.0