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摘要:
采用近红外光谱(NIR)结合偏最小二乘法(PLS)建立了一种糖果中水分含量快速准确的测定方法.在12500~3600 cm-1光谱范围内采集116批糖果的近红外漫反射光谱,并用减压干燥失重法测定其水分含量.通过比较不同参数对建模的影响,发现用多元散射校正法进行预处理,在11682.2~9826.1、8939.0~6267.9、5378.8~4487.8 cm-1光谱范围内,主成分数为15时,应用PLS方法建立的糖果水分的定量分析模型效果最佳.所建立模型的相关系数为0.9716,校正均方根误差和验证均方根误差分别为0.97%和1.03%.该方法结果准确可靠、操作简便,可用于糖果中水分含量的快速检测.
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文献信息
篇名 近红外光谱结合偏最小二乘法快速测定糖果中水分含量
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 近红外光谱 偏最小二乘法 糖果 水分含量 快速测定
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 255-258,322
页数 5页 分类号 TS207.3
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2018.07.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭建飞 6 16 2.0 4.0
2 吴燕蕙 3 9 2.0 3.0
3 刘书航 河南工业大学粮油食品学院 3 7 1.0 2.0
4 何美霞 2 7 1.0 2.0
5 邓海玲 2 9 2.0 2.0
6 沈乐丞 1 7 1.0 1.0
7 黄勇旗 1 7 1.0 1.0
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糖果
水分含量
快速测定
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食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
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