基于海量牧区羊群轨迹的区域属性挖掘研究

• 作者: 何朋 李宝山 杜永兴 秦岭
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 轨迹挖掘 轨迹划分 聚类 草原畜牧业 云计算
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1033-1036
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.04.016

摘要

现代畜牧业在实际放牧中依靠定位设备对牲畜进行管理.为了从牧区牲畜海量日常移动轨迹中挖掘出潜在的有用价值,提出一种新的基于轨迹速度扰动划分与聚类方法.该方法首先将连续定位轨迹以所设速度阈值进行划分;然后以聚类方法将所划分轨迹数据进行地理位置聚类,识别出牲畜不同生活区域.为处理海量数据,以云计算进行数据挖掘.最后为展示各区域不同强度,以核密度分析法对不同轨迹聚类区域进行可视化.理论与实验表明,提出的方法可以有效从海量牲畜定位轨迹中发现其不同生活区域及强度关系,并对后续草场分布及牲畜习性研究具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宝山	内蒙古科技大学信息工程学院	73	260	8.0	13.0
2	杜永兴	内蒙古科技大学信息工程学院	52	90	5.0	6.0
3	秦岭	内蒙古科技大学信息工程学院	42	84	5.0	7.0
4	何朋	内蒙古科技大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0