电子鼻技术对猪肉挥发性盐基氮的预测研究

• 作者: 杨璐 程国栋 蒙万隆 许姗姗 郑丽敏
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 挥发性盐基氮 猪肉新鲜度 多元线性回归 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 243-248
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2018.07.043

摘要

为预测不同肥瘦配比猪肉的新鲜度,对4℃恒温贮藏条件下的新鲜猪肉进行挥发性盐基总氮(Total VolatileBasic Nitrogen,TVB-N)检测和营养成分检测,同时利用电子鼻技术检测挥发性气味的信息.以传感器阵列特征值为自变量建立蛋白质、脂肪的回归预测模型,分别对不同肥瘦配比的猪肉样本建立不分类和分类2种TVB-N神经网络预测模型.结果表明:先分类再建立神经网络模型预测的效果更优,将样本进行二分类建立2个模型后,模型训练组的相关系数达0.994、0.985 (p ＜0.01),预测组的相关系数达到0.984、0.979 (p ＜0.01);模型的绝对误差小而且分布区间集中,训练组和预测组各有86％、62.6％的样本的绝对误差在0～1之间;训练组中没有绝对误差大于2.5的样本,预测组中仅有8.5％的样本绝对误差大于2.5.电子鼻传感器特征信号与TVB-N数据具有很强的相关性,电子鼻可以快速预测出不同肥瘦配比猪肉在贮藏期间TVB-N含量的变化,进而无损的评价猪肉的新鲜度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
5	杨璐	中国农业大学信息与电气工程学院	50	511	12.0	21.0
6	程国栋	中国农业大学信息与电气工程学院	2	8	2.0	2.0
7	蒙万隆	中国农业大学信息与电气工程学院	2	8	2.0	2.0
8	许姗姗	中国农业大学信息与电气工程学院	1	3	1.0	1.0