基于大数据算法的商业银行企业客户信贷风险评价模型建立与实证研究

• 作者: 黄薷丹
• 来源期刊: 当代经济
• 关键词: 数据挖掘 信贷风险 神经网络模型
• 年，卷（期）: 2018,（22）
• 所属期刊栏目: 金融研究
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 字数: 4531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9378.2018.22.024

摘要

企业客户的失信造成了商业银行近年来不良贷款情况不容乐观,准确评估与预测企业客户的信贷风险是我国商业银行亟须掌握的风险管理能力.在大数据时代到来的背景下,本文分析比较了不同大数据算法的利弊,针对所搜集的样本数据特征,选取了神经网络模型来构建商业银行企业客户信贷风险评价体系,并进行实证分析,以期提高商业银行的风险管理水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄薷丹	无锡太湖学院商学院	11	11	2.0	3.0